Introdução

Hoje em dia muitas empresas utilizam a ferramenta de Inteligência de Dados da Microsoft Power BI para criação dos seus relatórios gerenciais. E a explicação para isso é muito simples, o Power BI é uma das ferramentas com o custo mais acessível, ao mesmo tempo que oferece uma interface amigável e intuitiva.

Além disso, o Power BI tem grande capacidade em transformar dados brutos em informações valiosas, dinâmicas com visuais impactantes. Um dos aspectos interessantes é a possibilidade de se conectar a diferentes fontes de dados, incluindo sistemas ERP (Enterprise Resource Planning), para fornecer insights essenciais para tomadas de decisões estratégicas.

Neste artigo, exploraremos algumas formas de conectar o Power BI ao ERP Protheus, ou outro ERP, visando aproveitar ao máximo a inteligência analítica dos negócios.

1. Conexão Direta

A forma mais comum e mais utilizada para conectar o Power BI ao ERP, é através da conexão direta com o Banco de Dados. O Power BI pode se conectar diretamente ao banco de dados do ERP, utilizando drivers específicos ou conectores nativos, permitindo que os dados sejam acessados em tempo real ou com atualizações programadas.

Para essa abordagem, é essencial que o ERP forneça acesso ao seu banco de dados e que as credenciais de acesso sejam configuradas corretamente no Power BI.

Existem situações em que esse caminho não é viável, seja por uma questão de segurança da informação, compliance ou até mesmo pela indisponibilidade dessa opções, como por exemplos empresas que utilizar o ERP em nuvem compartilhada.

2. Gateway Power BI

O Gateway do Power BI é um componente essencial para permitir a conexão segura e eficiente entre o serviço do Power BI na nuvem e as fontes de dados locais, como bancos de dados, arquivos e outras aplicações hospedadas localmente. Ele é uma ponte que possibilita que o Power BI acesse e atualize dados em tempo real, tornando-se uma parte vital para habilitar a análise e os relatórios em tempo real com base em informações locais.

Quando se utiliza o Power BI Service (o serviço de nuvem do Power BI) para criar dashboards e relatórios, é comum que as fontes de dados estejam armazenadas em servidores locais da empresa, protegidos por firewalls e outras medidas de segurança. Nesses casos, o Gateway age como uma interface segura entre o Power BI Service e os dados armazenados localmente.

3. Exportação de relatórios manualmente

É possível também obter os dados do ERP para uso do Power BI através de rotinas de exportação manual, onde o próprio usuário do ERP gera relatórios em planilhas que podem ser armazenadas em pastas especificas e sincronizadas com o Power BI.

Contudo é importante verificar se o ERP utilizado disponibiliza no padrão os relatórios com os dados necessários para consumo do Power BI. Caso não, talvez seja o caso de desenvolver uma customização.

Vale lembrar que neste modelo não será possível obter as informações em tempo real, visto que sempre irá requerir um trabalho manual do usuário do sistema para exportação dos relatórios e disponibilização para o Power BI.

4. Exportação automática de relatórios

Esta opção é similar a anterior, porém ao invés do usuário exportar os relatórios manualmente, isso ocorrerá de forma automática em horários agendados através do desenvolvimento via programação de software.

Neste caso o trabalho operacional manual de geração dos relatórios será facilitado, contudo como os relatórios serão disponibilizados em horários específicos, as informações não estão ao dispor no Power BI em tempo real.

Um alerta é salvar os relatórios em um local seguro para assegurar a integridade das informações ao exibir os indicadores do BI.

5. Exportação de arquivo pela TI

Uma outra opção é solicitar para a sua TI exportar os dados em formato .CSV através da execução de consultas no banco de dados, também conhecidas como “Querys”.

Também não é o formato mais prático e seguro, mas é possível e viável para suprir a demanda de forma paliativa ou imediata.

6. Criação de views pela TI

A criação de views no banco de dados é uma técnica de modelagem de dados que envolve a criação de uma “visão” ou “perspectiva” específica dos dados armazenados nas tabelas do banco de dados. Uma view é uma representação virtual de um conjunto de dados selecionados de uma ou mais tabelas, que é tratada como uma tabela real dentro do banco de dados, mas não armazena fisicamente os dados.

No contexto do Power BI, a criação de views é uma prática muito útil para preparar e organizar os dados que serão utilizados nos relatórios e painéis de controle. Ao criar views, é possível simplificar e otimizar a estrutura dos dados para que se encaixem melhor nas necessidades analíticas do Power BI.

7. Réplica do Banco de Dados

A réplica de banco de dados para uso do Power BI refere-se à criação de uma cópia dos dados do banco de dados de produção em um ambiente secundário, muitas vezes em outro servidor ou localização geográfica. Essa cópia, conhecida como réplica, é usada especificamente para permitir o acesso e a análise dos dados pelo Power BI, enquanto protege o banco de dados de produção contra impactos negativos causados por consultas e relatórios intensivos.

A réplica de banco de dados é uma prática comum para ambientes de Business Intelligence, incluindo o uso do Power BI, e possui alguns objetivos principais: Desempenho e Disponibilidade, Segurança e Integridade Planejamento e Monitoramento e Recuperação de Desastres.

8. Via Data Warehouse

O Data Warehouse para Power BI é um repositório centralizado de dados estruturados, otimizados e prontos para análise, que é projetado especificamente para alimentar os relatórios e dashboards criados no Power BI. É uma arquitetura de armazenamento de dados que visa consolidar informações de várias fontes, transformá-las em um formato adequado para análise e fornecer uma base sólida para a criação de análises e visualizações no Power BI.

O principal objetivo de um Data Warehouse para Power BI é fornecer uma visão única e consistente dos dados para os usuários, independentemente das várias fontes de dados originais. Ele atua como uma camada intermediária entre as fontes de dados originais (como bancos de dados transacionais, planilhas, sistemas ERP, entre outros) e o Power BI. Isso permite que os usuários do Power BI tenham acesso a dados confiáveis, bem organizados e de alta qualidade para criar relatórios e análises precisas.

9. Desenvolvimento de API

Uma alternativa muito interessante para conexão com o Power BI é via API. Porém pode exigir um investimento adicional caso as API disponibilizadas no padrão do ERP não sejam suficientes.

Eventuais manutenções, atualizações ou mudanças no ERP podem interferir nas API, de modo que seja necessário realizar ajustes e manutenções pontuais para as readequações.

Conclusão:

A conexão do Power BI ao ERP é um passo importante para melhorar a inteligência analítica dos negócios. Ao utilizar dados em tempo real e criar relatórios interativos, as empresas podem tomar decisões mais informadas e estratégicas. É essencial escolher a melhor forma de conexão de acordo com o tipo de ERP utilizado e a infraestrutura disponível, garantindo a segurança e a eficiência na obtenção de insights valiosos para o sucesso dos negócios.

Aproveitar todo o potencial do Power BI para analisar dados do ERP é uma vantagem competitiva que pode impulsionar o crescimento e a eficiência operacional das empresas, permitindo que elas tomem decisões mais precisas e fundamentadas em dados concretos.